← Усі кейси
AI · ENERGY● IN DEVELOPMENT

AI-платформа аналізу ринку електроенергії

Агрегація ринкових даних, прогноз цін і AI-рекомендації для трейдерів.

ЗадачаСистемаРезультат
← Кейси|AI · Energy● IN DEVELOPMENT

AI-платформа аналізу ринку електроенергії

Агрегація ринкових даних, прогноз цін і AI-рекомендації для трейдерів.

Клієнт
Енергетична компанія
Галузь
Energy / Trading
Тривалість
У розробці
Статус
Beta
01 / Проблема

Трейдери аналізували 10+ джерел даних вручну перед кожним рішенням про закупівлю.

Ринок РДН, балансовий ринок, дані погоди, імпорт/експорт, прогнози споживання — все це в різних форматах, на різних сайтах. Аналітик витрачав 2-3 години на ранок, щоб зібрати картину і підготувати рекомендацію. Ринок вже змінився.

Дані з 10+ джерел збирались вручну щоранку
Між збором і рекомендацією проходило 2-3 години
Частина даних губилась або не враховувалась через обсяг
Жодної системи збереження і аналізу історичних патернів
02 / Рішення

Єдина платформа з AI-агентом для аналізу і рекомендацій

Розробляємо платформу, яка агрегує дані РДН, погоди, балансового ринку і графíку споживання в реальному часі. AI-агент аналізує патерни і генерує рекомендації щодо обсягів і цін закупівлі. Трейдер бачить одну панель замість десяти вкладок.

01

Data aggregation

Парсинг і нормалізація 48+ цінових рядів з різних джерел в єдину модель.

02

Прогнозування

ML-моделі на основі історії і зовнішніх факторів: погода, свята, промислове навантаження.

03

AI-рекомендації

Агент пояснює логіку рекомендації і вказує на аномалії або ризики.

04

Алерти

Сповіщення при різких змінах ціни або відхиленнях від прогнозу.

03 / Результати
48+
цінових рядів в реальному часі
2-3год
зекономлено аналітику щодня
Beta
поточний статус
Real-time
оновлення даних
AI
рекомендації з поясненнями
IN DEV
production після тестування
Технічний стек
PythonFastAPIPostgreSQLTimescaleDBOpenAIReactRecharts
Наступний кейс

Автоматична воронка продажів з кваліфікацією лідів

Читати →